Intelligence artificielle : Twitter travaillerait sur une technologie plus éthique et responsable
La société californienne a présenté, le 14 avril dernier, les premiers résultats de ses travaux, avec pour objectifs la mise en place d’un algorithme plus éthique sur la plateforme, et de donner plus de contrôle à ses utilisateurs.
Sur son blog, Twitter explique vouloir améliorer le processus de machine learning, à savoir les procédés informatiques qui permettent aux machines d’apprendre automatiquement des données dont elles se nourrissent.
Pour ce faire, la plateforme mise sur une équipe compréhensive composée d’ingénieurs, de chercheurs et d’experts en mégadonnées. Au sein de cette équipe interdisciplinaire se trouve un pôle dédié aux questions d’éthique, de transparence et de responsabilité afin de comprendre les effets indésirables – et parfois involontaires – du machine learning.
Le réseau social explique à ce sujet que l’utilisation du machine learning peut « avoir un impact sur des centaines de millions de tweets par jour et que parfois, un algorithme peut se comporter différemment de la pensée selon laquelle il a été conçu ».
En cause notamment le recadrage des photos avant la publication selon d’éventuels biais sexistes ou racistes de l’algorithme, dont la découverte avait suscité la confusion en début d’année, ou encore la favorisation de certains courants politiques dans la distribution du contenu.
Enfin, Twitter souhaite redonner du pouvoir à ses utilisateurs afin que ces derniers puissent façonner leur propre Twitter. Pour cela, la société s’engage à publier ses recherches pour rendre le sujet compréhensible et recevoir des commentaires et des retours du public.
Le réseau social s’engage donc à implémenter un machine learning plus responsable et plus transparent, ce qui passe nécessairement, selon la firme, par endosser la responsabilité de ses décisions algorithmiques.
Par l’équipe IP/IT du cabinet UGGC Avocats
